对于列中的每一个产品，确定谁带来了最多的产品次数的user_id。

Question

我有一个超市购物数据集，有两个列: Id，产品。Id是客户的唯一ID，产品中包含他购买的商品。表如下所示：

| S.No | ID          | Products           |
|----- |-------------|--------------------|
| 1    |        23   |     4,5,6          |
| 2    |        21   |     21,11           |
| 3    |        21   |     11,21,23,18,17 |
| 4    |        125  |     21,22          |
| 5    |        23   |     4,5,8          |

现在，我想确定谁是每种产品中购物最多的顾客，就像这样

| Product | highestshopper |
|    4    |       23       |
|    11   |       21       |
|    21   |       21       |

Answer 1

get_dummies与sum在idxmax前的应用

df.set_index('ID').Products.str.get_dummies(',').sum(level=0).idxmax()
Out[145]: 
11     21
17     21
18     21
21     21
22    125
23     21
4      23
5      23
6      23
8      23
dtype: int64