覆盖列表序列化程序类中的to_representation

Question

我有一个序列化程序，它实现了BaseSerializer类，在该类中，我使用to_representation函数执行如下所示的函数调用：

class ItemSerializer(serializers.BaseSerializer):
    def to_representation(self, instance):
        ret = super().to_representation(instance)
        ret['log'] = SERVICE.log(instance.id)
        return ret

    class Meta:
        list_serializer_class = ItemListSerializer
        model = models.Item
        fields = '__all__'

我还为同一个ItemListSerializer提供了一个列表序列化程序，如下所示：

class ItemListSerializer(serializers.ListSerializer):
    def create(self, validated_data):
        items = [models.Item(**item) for item in validated_data]
        return models.Item.objects.bulk_create(items)

我想要做的是重写ItemSerializer中的ItemSerializer方法，以便当我想获得整个项目列表时。基本上，我希望避免对每个项执行函数调用，而是在出于性能原因请求项目列表时对所有项进行大容量调用。

有什么好办法吗？我遵循这些创建ItemListSerializerhttps://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/#customizing-listserializer-behavior的文档，但它只讨论了重写创建和更新方法。

Answer 1

您可以访问ListSerializer.to_representation中的所有项

这应该是做你想做的事的好地方。

该方法如下所示：

def to_representation(self, data):
    """
    List of object instances -> List of dicts of primitive datatypes.
    """
    # Dealing with nested relationships, data can be a Manager,
    # so, first get a queryset from the Manager if needed
    iterable = data.all() if isinstance(data, models.Manager) else data

    return [
        self.child.to_representation(item) for item in iterable
    ]

但老实说，我看不出你会从中得到什么。您的用例看起来没有任何可测量的性能提升。