3:1与MatchIt匹配的R.配对对照数不等于病例数的3倍

Question

你好，我正在使用R中的MatchIt包

我共接获116宗个案及462宗未经处理的个案。

用命令

mod_match_logit = matchit(f.build("treatement_yes_or_no", covariates), 
method = "nearest", distance = "logit", data = df, caliper = 0.05, ratio = 3)

然后我得到了91例匹配的治疗病例和248例匹配的非治疗病例的结果。我不明白的是，在3:1匹配的情况下，我应该有91*3 = 273个匹配的未治疗病例(而不是248)。默认情况下，命令replace设置为F in MatchIt，因此它不能为我解释不同之处。我遗漏了什么？

Answer 1

没有看到数据，我只是猜测，但这很可能是由于您的卡尺设置。

MatchIt将卡尺定义为“绘制控制单元的距离度量的标准差数(默认值= 0，没有卡尺匹配)”(第26页)。

因此，我的猜测是，治疗组中有一些倾向得分较高的单元，无法与未治疗组相匹配(至少在您指定的0.05标准差内)。您没有在匹配的数据集中获得273个主题的原因是由于您的MatchIt调用中的卡尺=0.0 5设置。一些倾向得分较高的治疗对象仍在与至少一个未治疗对象匹配，但由于超出0.05口径规格，无法获得第二个或第三个匹配。也许增加卡尺会保留更多的治疗对象，但根据文献中记载的最佳实践，我不会超过0.25。

根据您的研究设计，您可以考虑使用其他匹配方法。例如，您可以使用欧几里德以外的距离，例如mahalanobis，这是MatchIt中的一个选项。或者，您也可以使用“optmatch”库中的最佳完全匹配或最佳对匹配，尽管您也可以通过MatchIt函数调用它们。还有许多其他方法，但这些方法很容易从MatchIt库中访问。文献的确建议尝试几种不同的方法，然后检查平衡，只要你不“摘樱桃”，给你最大的影响。换句话说，选择匹配的集合是基于协变量平衡，而不是根据研究中的结果变量。有一定的艺术倾向得分匹配，但这就是为什么我认为它如此有趣！