使用前导问号对下一行的键和打印值进行PyYAML转储

Question

当我用很长的键倾倒垃圾时，我会得到这样的信息：

? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend
: 2018-10-11 17:59

相反，我想：

• 没有领导？对于每个dict元素
• 下一行中没有打印密钥

就像这样：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

我如何才能完成上述工作？

我当前的转储命令如下：

yaml.dump(
    some_dict, 
    open(shades, 'w+'), 
    default_flow_style=False, 
    width=float("inf")
)

现在，我通过将变量内容和字符串替换为下面的内容来进行修补：

content = content.replace("? ","")
content = content.replace("\n:",":")

Answer 1

首先，这个输出是非常好的YAML。我把你扔的东西放回去了。它看起来不太好，但有必要这样做，因为键很长，并且不适合默认的行长。

您提供了width参数，但问题是float("inf")不是一个适当的值，PyYAML没有对此发出警告。您应该使用一个适当大的整数值，如下代码所示(假设数据在shades.yaml文件中)：

import sys
import yaml

ONEMILLION = 1000**2

with open('shades.yaml') as fp:
    data = yaml.safe_load(fp)
yaml.safe_dump(data, sys.stdout, default_flow_style=False, width=ONEMILLION)

产出：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

不，你不能做ONEMILLION = int(float("inf"))，你会得到一个错误。

我在这里使用safe_dump，不是因为它是必要的，而是因为它足够了，还因为它减少了您使用在PyYAML中可能不安全的load()的可能性。

如果您想对ruamel.yaml (免责声明:我是该包的作者)做同样的操作，例如，如果您需要与YAML 1.2兼容，或者需要对缩进的控制比PyYAML所能提供的更多，您可以这样做：

from pathlib import Path
import ruamel.yaml

shades = Path('shades.yaml')

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.width = ONEMILLION
# next line is not necessary, style is preserved and input is block-style
yaml.default_flow_style=False  
data = yaml.load(shades)
yaml.dump(data, sys.stdout)

结果是一样的。