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社区首页 >问答首页 >如何使用像NLTK或stanfordcorenlp这样的python包来提取句子中的场景/位置单词?

如何使用像NLTK或stanfordcorenlp这样的python包来提取句子中的场景/位置单词?
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Stack Overflow用户
提问于 2018-10-11 14:32:22
回答 1查看 50关注 0票数 0

给出的句子如下:

代码语言:javascript
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'the people are all watching and listening to the bikers on the corner of the road'

'woman on snow skis being pulled by dogs.'

(Actually, the sentences I want to process are captions in MSCOCO datatset)

我想要提取句子中的场景/位置词。例如,“路”,“雪”,这里是场景/地点的词。

我试过在stanfordcorenlp,但它只能提取位置名称,而不是一个场景词。

有人能给我一个关于如何提取这些词的线索吗?谢谢。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-10-11 22:05:39

你可以训练你自己的NER模型,也可以尝试找到一个适合你的需求。如果您决定使用第一种方法,官方文档将描述如何做到这一点:https://nlp.stanford.edu/software/crf-faq.shtml#a

真幸运!

票数 0
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52762688

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