我可以用CUDA幼崽迭代器代替推力吗？

Question

是否有可能使用迭代器与幼崽一样的推力？我不想用幼崽代替推力，如下所示：

__global__ void reduce_roster(thrust::device_vector<float>::iterator vect, float * tab_seq, int SEUIL_ROSTER)
{
    int tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    float resultat = 0;

    int i = TAILLE_ROSTER/TAILLE_SEQ_ROSTER;
    resultat = thrust::reduce(thrust::device, vect + (tid * TAILLE_ROSTER) + TAILLE_SEQ_ROSTER *  (i - 1), vect + (tid * TAILLE_ROSTER) + TAILLE_SEQ_ROSTER * i);


    float tmp;
    i--;

    while (resultat != -1 && i != 0)
    {
        if (resultat > SEUIL_ROSTER)
        {
            resultat = -1; 
        }
        else
        {               

            tmp = thrust::reduce(thrust::device, vect + (tid * TAILLE_ROSTER) + TAILLE_SEQ_ROSTER *  (i - 1), vect + (tid * TAILLE_ROSTER) + TAILLE_SEQ_ROSTER * i);

            resultat = resultat + tmp;


            i--;
        }
    }

因为CUB比信任更快，所以我尝试使用它来减少数组的片段。

Answer 1

不是的。

此外，也不可能使用CUB执行与代码中显示的操作相同的操作。根据编译内核的方式，推力将发出由每个线程依次执行还原的代码，或者由使用动态并行的子内核启动来执行。另一方面，CUB具有翘曲和阻塞范围的设备缩小功能。它不支持单线程或动态并行范围操作。