如何在海上小提琴编曲中为每一组分配不同的位置

Question

小提琴作图的形状有助于可视化分组数据的数据分布。每组的大小也可以被想象为“小提琴”的区域。

但是，当数据是异构的时，特定组的width太小，无法显示任何意义信息(图1中的Fri组)。在海运小提琴图中有width选项，用于扩大绘图的大小。

然而，一旦小尺寸组扩大到适当的规模，大的组就会变得“太大”(图2中的Sat组)并相互重叠。

因此，我的问题是如何在海运.中为小提琴的情节分配不同的开口距离。

演示

代码，用于生成图1:

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick",
                    scale_hue=False, bw=.2)

图1

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代码，用于生成图2:

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick", width=2.5
                    scale_hue=False, bw=.2) 

图2

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你的解决方案是什么？

• 第一次尝试是增加图形宽度，但看起来很糟糕，在图形中留下了太多的空白。
• 我试图将x轴中的类别数据映射为不同距离的数字形式。

tips["day_n"] = tips["day"].map(dict(zip(tips["day"].unique(), [1, 2, 4, 6])))

但似乎海运不支持数字数据，组之间的距离保持不变或混乱，当切换x，y轴。

代码，用于生成图3:

ax = sns.violinplot(y="day_n", x="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick", width=2.5,
                    scale_hue=False, bw=.2)

图3

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• 堆栈溢出中类似的question，表示matplotlib有positions选项。但这也不是海运的工作。

Answer 1

使用order参数可以实现x轴上的[1, 2, 4, 6]位置：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt

tips = sns.load_dataset("tips")
ax = sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex",
                    data=tips, palette="Set2", split=True,
                    scale="count", inner="stick",
                    scale_hue=False, bw=.2, width=2.5,
                    order=('Thur', 'Fri', '', 'Sat', '', 'Sun'))

# get rid of ticks for empty columns (levels)
ax.set_xticks([0,1,3,5])
ax.set_xticklabels(['Thur', 'Fri', 'Sat', 'Sun'])

plt.show()

这里的结果是：

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