如何在python类列表中有效地生成编号列表

Question

如何使以下代码更加紧凑和高效。

在这里，代码是查找列表中某些数值所在的位置。例如，给定一组数字

ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]]

100、50和500分别位于0、3和9的位置。

测试代码如下

ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]]
NumberedList = ListNo
Const = 0
items = 0

for i, item in enumerate(ListNo):
    MaxRange = len(item) if isinstance(item, list) else 1

    for x in range(0, MaxRange):
        if MaxRange > 1:
            NumberedList[i][x] = Const
        else:
            NumberedList[i] = Const
        Const = Const + 1

print(NumberedList)

[0、1、2、3、4、5、6、7、8、9]

我的问题是，是否还有另一种选择可以使这段代码更加紧凑和高效。

Answer 1

您可以使用itertools.count

from itertools import count
i = count()
print([[next(i) for _ in range(len(l))] if isinstance(l, list) else next(i) for l in ListNo])

这一产出如下：

[[0, 1, 2], [3, 4], 5, 6, [7, 8, 9]]

Answer 2

递归解决方案将更加优雅，并处理更多的情况：

def nested_list_ordinal_recurse(l, it):
    if isinstance(l, list):
        return [nested_list_ordinal_recurse(item, it) for item in l]
    else:
        return next(it)

def nested_list_ordinal(l, _it=None):
    return nested_list_ordinal_recurse(l, itertools.count())

Answer 3

ListNo = [[100,2,5], [50,10], 4, 1, [6,6,500]];
count=-1
def counter(l=[]):
     global count
     if l:
      return [counter() for i in l]
     else:
         count+=1
         return count
print [counter(item) if isinstance(item, list) else counter()  for item in ListNo ]

没有iter工具