无法连接到aws实例上的mongodb停靠容器

Question

我在AWS EC2实例上创建了一个新的停靠网络

docker network create testnet

我有以下的船坞组合：

version: '2'

services:
  mongodb:
    image: mongo:3
    container_name: mongodb
    environment:
      - MONGO_DATA_DIR=/data/db
      - MONGO_LOG_DIR=/dev/null
    volumes:
      - mongodb_data_db:/data/db
    ports:
      - 27017:27017
    command: mongod --smallfiles --logpath=/dev/null --replSet rs0 # --quiet

volumes:
  mongodb_data_db:

networks:
  default:
    external:
      name: testnet

在同一网络上运行的第二个容器正试图使用这个端口-组合连接到“mongodb”：

version: "2"
services:
  monstache:
    image: rwynn/monstache
    container_name: monstache
    command: -mongo-url=mongodb -elasticsearch-url=http://elasticsearch:9200 -direct-read-namespace=db.heartbeat -direct-read-split-max=2

networks:
  default:
    external:
      name: testnet

自上次AWS决定重新启动我的实例以来，它就起了作用。之后，我不得不再次重新启动所有容器，但从那时起，我从蒙斯塔容器中得到了一条错误消息，它说：

Unable to connect to MongoDB using URL MongoDB: timed out after 15 seconds

这意味着我无法再访问MongoDB容器了。另外，网络中的另一个容器不能再连接到'mongodb‘，所以我不认为它只是'monstache’容器的一个问题。似乎我的码头系统总体上发生了变化。至少当我跑的时候。

docker network inspect testnet

我看得出来所有的集装箱都列好了。

到目前为止我所做的：

• 重新启动码头服务(多次)
• 手动删除并创建码头网络(也使用新名称)
• 码头系统修剪

真的需要帮助，因为我现在被困了两天，试图解决这个问题：

更新: docker-compose.yml用于Elasticsearch (和Kibana)

version: "2"
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.4.1
    container_name: elasticsearch
    volumes:
      - elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.4.1
    container_name: kibana
    depends_on:
      - elasticsearch
    environment:
      ELASTICSEARCH_URL: http://elasticsearch:9200
    ports:
      - 5601:5601

volumes:
  elasticsearch:
    driver: local

networks:
  default:
    external:
      name: testnet

更新: docker网络检查testnet

:~$ docker network inspect testnet
[
  {
    "Name": "testnet",
    "Id": "448018003d92c8802dd701931e21da018618abce360a147808a5c6b4b51f4b6d",
    "Created": "2018-10-08T12:40:10.163231318Z",
    "Scope": "local",
    "Driver": "bridge",
    "EnableIPv6": false,
    "IPAM": {
      "Driver": "default",
      "Options": {},
      "Config": [
        {
          "Subnet": "172.18.0.0/16",
          "Gateway": "172.18.0.1"
        }
      ]
    },
    "Internal": false,
    "Attachable": false,
    "Containers": {
      "34df14ddf4ef004115b6e66b35177356a7c0c5e5d0d94d2c05406aa61cd1d744": {
        "Name": "kibana",
        "EndpointID": "bb38deafbd1929d268ba55c8fb28064d9b0afe7bbfb95289a6893ca62f91ff8b",
        "MacAddress": "02:42:ac:12:00:03",
        "IPv4Address": "172.18.0.3/16",
        "IPv6Address": ""
      },
      "95034d04c4f6c07527f725436a84b20a1514d8aaf70d4e19c54344eb07c7632f": {
        "Name": "elasticsearch",
        "EndpointID": "269e42333b20dd01152f58329c87060059471a8ea68e3cd97cb45c502b102879",
        "MacAddress": "02:42:ac:12:00:02",
        "IPv4Address": "172.18.0.2/16",
        "IPv6Address": ""
      },
      "c3153881f2a8925bb74718afa9b33c5e9cfcc10f58b2fa7a5157e45b83bea343": {
        "Name": "mongodb",
        "EndpointID": "44c6ac5755897c056d7285eba83a0934e1871b6c2ca671cbbe846fc55e23ff3e",
        "MacAddress": "02:42:ac:12:00:04",
        "IPv4Address": "172.18.0.4/16",
        "IPv6Address": ""
      }
    },
    "Options": {},
    "Labels": {}
  }
]

Answer 1

我已经解决了我的问题。

因为我刚开始的时候

--replSet rs0

在重新启动之后，我不得不重新实例化mongodb副本集。使用后

mongo --eval "rs.initiate()"

在mongodb容器上，我能够通过“mongodb”容器服务url从其他容器连接。

这也是在重启后发生的原因。似乎我必须重新启动复制集，总是在重新启动发生之后。实际上，我认为这应该保存在mongodb卷目录中，所以重新启动不会影响.但似乎我错了:)

谢谢大家抽出时间。

Answer 2

试试这个，秩序重要，基本上是重新开始.(一次复制并全部过去)

docker-compose kill

docker-compose down

docker rm $(docker ps -aq)

docker network rm $(docker network ls)

docker volume rm $(docker volume ls --format {{.Name}})

docker-compose up --force-recreate

如果可能的话，你应该避免对副本使用ip地址.

主机名 使用逻辑DNS主机名而不是ip地址，特别是在配置副本集成员或分片群集成员时。使用逻辑DNS主机名可避免由于ip地址更改而导致的配置更改。

更多信息-> 副本集体系结构

除非同时关闭所有节点，否则不需要在重新启动后启动。如果所有容器都运行在一个实例上，我假设这就是所发生的情况。

如果您忽略了其中一个，并且在配置文件中设置了replSet，其他配置文件将自动重新加入。

要获得高可用性，请考虑在Swarm中运行副本集。这里是一个很好的演练设置一个复制集使用群。