如何从包含日期和列表中其他字符串的字符串列表中解析月份？

Question

我有名单

list1 = [['0', '2015-12-27', '64236.62'], 
         ['1', '2015-12-12', '65236.12'], 
         ... ]

这份清单包含2015年至2018年的数据，如何计算每个月的价值？因此，我想创建一个字典，每个月的数据，在一定的一年。

我试过这样做：

import re
years_month_count = {}
for i in list1:
    match = re.search("[2][0][1][5-8]-[0-9][0-9]", i[1])
    if match not in years_month_count:
        years_month_count[match] = 0
    else:
        years_month_count[match] += float(i[2])

Answer 1

使用str.rsplit和collections.defaultdict，您可以执行以下操作：

from collections import defaultdict

list1 = [['0', '2015-12-27', '64236.62'], 
         ['1', '2015-11-12', '65236.12'], 
         ['2', '2015-12-27', '64236.62']]

d = defaultdict(float)
for x in list1:
    d[x[1].rsplit('-', 1)[0]] += float(x[2])

输出将是类似于dict的：

{'2015-12': 128473.24, '2015-11': 65236.12}

Answer 2

您不应该使用else子句，因为您总是希望添加值，即使是在一个月的第一项。

另外，您不需要正则表达式。如果所有的数据存储都是格式良好的，您可以简单地使用字符串切片。

years_month_count = {}

for _, date, value in list1:
    month = date[:7]
    years_month_count[month] = float(value) + years_month_count.get(month, 0)

Answer 3

1. 创建字典并将其初始化为0 D= {i:0在范围内(1，13)}
2. 循环遍历列表，拆分字符串以获得月份，并向字典添加值。 对于list1中的l: splt = l1.split("-") d[int(splt1)] += float(l2)