事件参数在R中生存函数中的统计意义？

Question

我建立了一个用于生存分析的Cox回归模型，并在两个方面使我感到困惑：

1. 当我以Surv(time,status)作为生存对象并提交cox回归时，我得到了一个非常糟糕的生存曲线，它没有达到0.5的生存概率。
2. 当我以Surv(time,status==0)作为生存对象并进行cox回归时，得到了一个比较好的生存曲线，在观察结束时几乎达到了0概率值。

我的数据集中的time参数有一个特殊的异常。status==0的time值很高，status==1的time值很低。

Answer 1

统计意义如下：

fit1<- Surv(time,event)
df1<-as.data.frame.character(fit1)

给出了status == 1被认为被审查的所有个人，即他们的时间被指定为2+,3+等，以及那些在时间列中给出的各自时间之后，他们的身份将被视为死亡的结果，即他们的时间将被赋予13,10,15等。模拟点是那些活着的人在各自的时间之后将被视为死亡，而活着的人将在各自的时间之后被视为死亡。