我目前正在尝试注释和计数一些日期,根据它们出现的次数。
visits = Subs.objects.filter(camp=campdata, timestamp__lte=datetime.datetime.today(), timestamp__gt=datetime.datetime.today()-datetime.timedelta(days=30)).\
values('timestamp').annotate(count=Count('timestamp'))如果我用像这样的for循环打印这个
for a in visits:
print(a)我会回到Json的下面。
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 25, 130966, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 5, 15, 16, 45, 639464, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 6, 8, 43, 24, 721050, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}
{'timestamp': datetime.datetime(2018, 10, 7, 4, 54, 59, tzinfo=<UTC>), 'count': 1}这是正确的方向,然而,它是第二个..。我只需要几天,这样2018年,10,5的事件就会被计算在内,比如2。
有人能把我引向正确的方向吗?
此外,将日期转换为更友好的json / api的最"django“方式是什么?
我的理想归宿应该是
{'timestamp': 2018-10-5, 'count': 2}谢谢!
发布于 2018-10-07 11:41:06
您可以使用TruncDate注释来实现这一点:
visits = Subs.objects.annotate(date=TruncDate('timestamp')).filter(
camp=campdata,
date__lte=datetime.datetime.today(),
date__gt=datetime.datetime.today() - datetime.timedelta(days=30)
).values('date').annotate(count=Count('date'))关于序列化JSON日期的问题,Django提供了DjangoJSONEncoder来帮助实现以下操作:
import json
from django.core.serializers.json import DjangoJSONEncoder
json.dumps(list(visits), cls=DjangoJSONEncoder)https://stackoverflow.com/questions/52687170
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