如何删除Pandas DataFrame中的小数点

Question

去除熊猫数据中小数的最好方法是什么？

示例数据：

1.10
2.20
3.30
4.40

预期结果：

110
220
330
440

Answer 1

您可以尝试将其用作df['col'] = (df['col']*100).astype(int)，如下所示：

df = pd.DataFrame({'col': [1.10, 2.20, 3.30, 4.40]})
df['col'] = (df['col']*100).astype(int)
print(df)

输出：

   col
0  110
1  220
2  330
3  440

Answer 2

如果--正如你的评论--所有的数据都需要乘以100.

df['columnName'] = df['columnName'].apply(lambda x: x*100)

Answer 3

据我所知，熊猫总是给你那个格式的数字。嗯，如果你只是想改变它的外观或偏好的目的，那么。这里有一些东西给你，假设你已经把那一栏的名字写成“金额”；

 df['amount']= (df['amount']).astype(str).str.replace('.', '')

请注意，该列的类型已更改为string，您现在可以将其重新转换为int。