Tensorflow对象检测API:如何在训练中忽略区域？

Question

我正在Ubuntu16.04上使用来自模型/研究python的对象检测API，并且我想微调一个预先训练过的模型(目前我对带有MobileNet或盗梦空间主干的SSD感兴趣)在UA-DETRAC数据集中。

问题是，有一些特定的区域，它们的边框被标记为“被忽略的区域”，我不想让模型训练一些他认为是正确的，只是不加注释的错误阳性(包括在这些区域中)。我想剪切这些图像以排除这些区域，但我会失去一些信息。

是否存在将它们标记为“不关心”框的内置可能性，或者我是否应该修改代码？

谢谢

Answer 1

如果要忽略的区域仍然是静态的，就像在整个数据集中区域的内容不会改变一样，那么模型就可以学会忽略这些区域。

如果您真的希望模型在培训期间忽略它们，那么就用一个常量值来掩盖它们。