python转换表JSONEncoder csv到json

Question

我正在尝试将CSV转换为json，以便与elasticsearch一起使用。下面是一个csv示例：

user,user_creation_time UserName1,2018-02-21T15:57:53+00:00 UserName2,N/A

数组类型：user - str，

user_creation_time - ISO时间或str('N/A')

问题是ElasticSearch在值N/A上失败了，因为它期望输入date。

关于这个问题，我有更多的时间域(一旦它是日期，一旦它是字符串)。实现这一目标的最佳途径是什么？

最后，功能应该类似于：

csv

user,user_creation_time UserName1,2018-02-21T15:57:53+00:00 UserName2,N/A

python

{"user":"UserName1","user_creation_time":"2018-02-21T15:57:53+00:00"} {"user":"UserName2","user_creation_time":None}

json

{"user":"UserName1","user_creation_time":"2018-02-21T15:57:53+00:00"} {"user":"UserName2","user_creation_time":null}

我现在要做的是：

import csv

with open(csv_file, 'r') as inf:
    reader = csv.DictReader(inf.readlines())

print(json.dumps(tuple(reader)))

Answer 1

最后，我按照@stovfl的建议做了同样的事情。并创建了这个https://gist.github.com/1oglop1/9950b033dc655f675ebc11ac122ab815

另一个脏的解决方案是替换字符串中的值，将其转换为json，将json转储为字符串，替换不同的值，并在再次加载时获得正确的结构。

with open(csv_file, 'r') as inf:
    file_content = inf.read()

no_na = file_content.replace('N/A', '').replace('not_supported', '')
rdr = csv.DictReader(no_na.splitlines())
records = json.dumps(tuple(rdr))
fixed_json = records.replace('""', "null").replace('"false"', "false").replace("'true'", "true")
print('jsn',records)
print(fixed_json)
print(json.loads(fixed_json))  # correct dict