运行flopy.modflow.HeadObservation: ValueError:无法从结构转换到非结构的错误，除非结构只有一个字段

Question

我使用Flopy在Python2.7中建立一个MODFLOW模型。我试图通过滚刀包添加头部观察。下面的示例代码直接取自https://modflowpy.github.io/flopydoc/mfhob.html的函数文档

    import flopy
    model = flopy.modflow.Modflow()
    dis = flopy.modflow.ModflowDis(model, nlay=1, nrow=11, ncol=11,
                                   nper=2, perlen=[1,1])
    obs = flopy.modflow.mfhob.HeadObservation(model, layer=0, row=5,
                                              column=5, 
                                              time_series_data=[[1.,54.4], 
                                                                [2., 55.2]])

使用此函数的示例代码，我将得到以下错误：

    ValueError: Can't cast from structure to non-structure, except if the structure only has a single field.

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当我试图为我的模型创建一个头部观测时，我得到了同样的错误，这个模型是稳态的，并且有一些不同的输入值。不幸的是，我还没有找到一个可以比较的例子。有什么想法吗？

编辑:jdhughes的代码工作起来很有魅力；但我也忽略了将Flopy更新到最近的版本--我试着首先更新numpy，但是直到我将Flopy从3.2.8更新到3.2.9，才摆脱了ValueError。现在开始工作了，谢谢！

Answer 1

您需要创建一个或多个HeadObservation类型的实例，并将其传递给ModflowHob。下面是一个有两个观察地点的例子。

# create a new hob object
obs_data = []

# observation location 1
tsd = [[1., 1.], [87163., 2.], [348649., 3.],
       [871621., 4.], [24439070., 5.], [24439072., 6.]]
names = ['o1.1', 'o1.2', 'o1.3', 'o1.4', 'o1.5', 'o1.6']
obs_data.append(flopy.modflow.HeadObservation(mf, layer=0, row=2, column=0,
                                              time_series_data=tsd,
                                              names=names, obsname='o1'))
# observation location 2
tsd = [[0., 126.938], [87163., 126.904], [871621., 126.382],
       [871718.5943, 115.357], [871893.7713, 112.782]]
names = ['o2.1', 'o2.2', 'o2.3', 'o2.4', 'o2.5']
obs_data.append(flopy.modflow.HeadObservation(mf, layer=0, row=3, column=3,
                                              time_series_data=tsd,
                                              names=names, obsname='o2'))
hob = flopy.modflow.ModflowHob(mf, iuhobsv=51, obs_data=obs_data)

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