我一直在尝试创建元胞自动机,在处理过程中使用Moore邻域,到目前为止已经相当成功了。我已经设法使基本系统正常工作,现在我希望通过添加不同的特性来处理它。现在,我检查细胞是否还活着。如果是的话,我使用fill()函数应用颜色,然后根据该单元格存活的时间改变该颜色的饱和度。但是,我希望能够根据活细胞的位置改变其颜色,例如
下图所示图像:

从外观上看,似乎使用了一个等式来实现这一效果,尽管我不完全确定。这已经困扰了我大约两天了。我不想要答案,因为我想自己找出答案。然而,如果有人能指出我的正确方向,我将非常感激!
现在,我已经使每个单元格成为类单元格的对象。在那里,我存储细胞的x,y坐标和当前的生命状态。它还包含一个draw()方法:

它对单元格应用不同的颜色,这取决于它是否活着(年龄变量存储单元格在几秒钟内存活的时间)。
这是:

是目前为止输出的样子。就像我之前说的,我想让它看起来像第一个链接中的示例图像。
发布于 2018-10-01 13:06:52
使用noise(x,y)根据每个小区的坐标计算Perlin噪声值。在绘制单元格时,将此值映射到色调(或饱和度或亮度),以实现全局颜色梯度效应。
更新:示例代码,用于生成更好地映射到整个颜色谱的噪声(参见在此之前与之后)。
{
final float resolution = 0.0175f;
noiseDetail(20);
colorMode(HSB, 1, 1, 1);
float[] hues = new float[width * height];
loadPixels();
float hueMax = 0;
float hueMin = 1;
for (int x = 0; x < width; x++) { // Create value hue per pixel.
for (int y = 0; y < height; y++) {
int i = (y * width) + x;
hues[i] = noise(x * resolution, y * resolution);
if (hues[i] > max) {
max = s[i];
} else {
if (hues[i] < min) {
min = hues[i];
}
}
}
}
for (int x = 0; x < width; x++) { // Maps hue value to a more complete spectrum; updates PApplet pixels[].
for (int y = 0; y < height; y++) {
int i = (y * width) + x;
float hue = map(hues[i], min/0.4f, max*0.9f, 0, 1); // constants found by experimenting
pixels[i] = color(hue, 1, 1); // only map hues in this example
}
}
updatePixels();
}https://stackoverflow.com/questions/52586418
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