用nltk过滤trigram标签

Question

我想找出一个语料库的三叉戟，但限制是，至少有两个词的曲线图不是专有名词。到目前为止这是我的密码。

def collocation_finder(text,window_size):

      ign = stopwords.words('english')


      #Clean the text
      finder = TrigramCollocationFinder.from_words(text, window_size) 
      finder.apply_freq_filter(2) 
      finder.apply_word_filter(lambda w: len(w) < 2 or w.lower() in ign)
      finder.apply_word_filter(lambda w: next(iter(w)) in propernouns)



      trig_mes = TrigramAssocMeasures()
      #Get trigrams based on raw frequency
      collocs = finder.nbest(trig_mes.raw_freq,10) 
      scores = finder.score_ngrams( trig_mes.raw_freq)

      return(collocs)

其中属性名词是语料库中所有专有名词的列表。

问题是，我的最后一个词过滤，应该确保我没有超过我的限制。有什么想法吗？

Answer 1

这应该是你想要的

finder.apply_ngram_filter(lambda w1, w2, w3: sum([w1 n propernouns, w2 in propernouns, w3 in propernouns]) >= 2)