如何在任意的x_tick_labels和y_tick_labels图中赋值？

Question

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(123)
data=np.random.rand(100).reshape(10,10)
fig,ax=plt.subplots(figsize=(15,12))
im = ax.imshow(data, vmin=0, vmax=1,cmap='Blues')

下面是一个例子，其中x和y的勾标是网格数。但是如何获得从0到100或0到1的x_tick_labels呢？

Answer 1

我一直认为matplotlib定位器和格式化器很难用于许多实际目的，所以如果疯狂物理学家提供的链接不适合您，您可以手动设置它们：

n, m = data.shape
ax.set_xticks(np.linspace(0, n-1, n))
ax.set_xticklabels(["%.1f" % i for i in np.linspace(0, 100, n)])

若要将x轴的格式从0设置为100，在正方形中间加上滴答，或

n, m = data.shape
ax.set_xticks(np.linspace(-0.5, n-0.5, n+1))
ax.set_xticklabels(["%.1f" % i for i in np.linspace(0, 100, n+1)])

在正方形的左右两边的滴答声。

注意，"%.1f"用于在逗号后将字符串格式化为1 0(参见here)；如果需要整数，则可以使用"%d"。