elasticsearch查询帮助-找不到文档

Question

我有很多在elasticsearch中索引的文档。现在，我创建了一个查询，它找到了大量的文档--但他们没有找到文档--名称如下："hello + friend“--如果我搜索hello --他们找到了文档，但是如果搜索真正的file.name "hello + friend”，他们就找不到了.我的问题出了什么问题？其他语言如中文的文件也是如此。

谢谢你的帮助

            $params = [
            'index' => 'search_dokumentation',
            'type' => 'document',
            'size' => 500,
            'body' => [
                'query' => [
                    'bool' => [
                        'should' => [
                            'wildcard' => [
                                'file.name' => '*' . strtolower($searchTerm) . '*',
                            ],
                        ],
                        'minimum_should_match' => 1,
                    ],
                ],
                'sort' => [
                    '_score' => [
                        'order' => 'asc',
                    ],
                ],
            ],

"mappings": {

"meta"：{ "_all"：{“已启用”：false }，"last_modified"：{“last_modified”：{“last_modified”：“日期”，“格式”：“yyy dd HH:mm:ss”}，"update_date"：{ "type"："text"，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 }，"_all"：{“_all”：{“已启用”：false }，"_source"：{“排除”："file.content_base64“}，”属性“：{”项目“：{”属性“：{”数字“：{”类型“：”关键字“} }，"file"：{ "content_base64"：{ "type"："text“}，"create_date"：{ "type"："text"，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 } }，“创建”：{“类型”：“日期”，“格式”：“yyy:mm:ss”}，“扩展”：{ "type"：“关键字”}，"last_accessed"：{ "type"："date"，"format"：“yyy:mm:ss”}，"last_modified"：{“类型”：“日期”，“格式”：“yyy:mm:ss”}，"link_file"：{ "type"：“关键字”}，"link_folder"：{ "type"："text"，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 } }，“名称”：{“类型”：“文本”，“字段”：{“类型”：{“类型”：“文本”，“分析器”："my_decompound“}，”关键字“：{”类型“：”关键字“，"ignore_above"：256 }，“简单”：{“类型”：“文本”，“分析器”：“简单”} }，"path_file"：{“类型”：“关键字”}，"path_folder"：{“类型”：“关键字”}，"path_folder_short"：{“类型”：“关键字”}，“权限”：{“类型”："long“}，“大小”：{“类型”：“长”}，“版本”：{“类型”：“文本”，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 }，“关系”：{“属性”：{“机器”：{“类型”：“文本”，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 } }，“植物”：{“类型”：“文本”，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 } }，“类型”：{“类型”：“文本”，“字段”：{“关键字”：{“类型”：“关键字”，"ignore_above"：256 }

Answer 1

从您的映射来看，您似乎使用了standard analyzer for file.name。因此，match查询应该适用于您。下面是一个例子：

PUT newindex/_doc/1
{
  "file.name": "hello + friend"
}

GET newindex/_doc/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "file.name": "hello + friend"
    }
  }
}

standard analyzer将实际删除特殊字符。因此，如果你_analyze的“你好+朋友”这个词，你会看到它分裂成两个术语。

GET _analyze
{
  "text": ["hello + friend"],
  "analyzer": "standard"
}

结果：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "hello",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 5,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "friend",
      "start_offset": 8,
      "end_offset": 14,
      "type": "<ALPHANUM>",
      "position": 1
    }
  ]
}

编辑：

对于将文件名"Betriebsanleitung_Schere + Stangenmagazin_V3.5.pdf“与部分匹配(术语”陌生“)匹配的用例，可以使用query_string和一些通配符。

{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "*stangen*"
    }
  }
}