Web中的ML.net

Question

我尝试使用ML.net，因为我使用了Web，我遵循了ML.net in https://learn.microsoft.com/es-es/dotnet/machine-learning/tutorials/taxi-fare教程的所有步骤

但是，当我尝试使用该服务时，我收到了一条消息："Transforms.CategoricalHashOneHotVectorizer“未在行中找到

model = pipeline.Train<Trazability, TrazabilityPrediction>();

我不知道如何在本教程中获得正确的响应，但是当我试图将相同的代码放在中时，就会发现这是错误的。

在这里，我做的代码：

类Program.cs

public class Program
{
    const string _datapath = @".\Datos\Train.csv";
    const string _testdatapath = @".\Datos\Test.csv";
    const string _modelpath = @".\Datos\Model.zip";

    public float predicion()
    {
        var prediccion = DuracionDias();
        return float.Parse(prediccion.ToString());
    }

    public async Task<TrazabilityPrediction> DuracionDias() {

        PredictionModel<Trazability, TrazabilityPrediction> model = await Train();
        Evaluate(model);
        TrazabilityPrediction prediction = model.Predict(TrazabilityTest.Prueba1);

        return prediction;
    }

    public static async Task<PredictionModel<Trazability, TrazabilityPrediction>> Train()
    {
        PredictionModel<Trazability, TrazabilityPrediction> model = null;

        try
        {

            var pipeline = new LearningPipeline();
            pipeline.Add(new TextLoader(_datapath).CreateFrom<Trazability>(useHeader: true, separator: ';'));
            pipeline.Add(new ColumnCopier(("duracionDias", "Label")));
            pipeline.Add(new CategoricalHashOneHotVectorizer("producto", "proveedor"));
            pipeline.Add(new ColumnConcatenator("Features", "producto", "proveedor", "peso"));
            pipeline.Add(new FastTreeRegressor());

            model = pipeline.Train<Trazability, TrazabilityPrediction>();
            await model.WriteAsync(path: _modelpath);

        }
        catch(Exception e)
        {
            throw new Exception(e.Message);
        }

        return model;
    }

    private static void Evaluate(PredictionModel<Trazability, TrazabilityPrediction> model)
    {
        var testData = new TextLoader(_testdatapath).CreateFrom<Trazability>(useHeader: true, separator: ';');

        var evaluator = new RegressionEvaluator();

        RegressionMetrics metrics = evaluator.Evaluate(model, testData);

        Console.WriteLine($"Rms = {metrics.Rms}");
        Console.WriteLine($"RSquared = {metrics.RSquared}");

    }


}

下面是模型

 public class Trazability
{
    [Column("0")]
    public string producto;

    [Column("1")]
    public string proveedor;

    [Column("2")]
    public float peso;

    [Column("3")]
    public float duracionDias;
}

public class TrazabilityPrediction
{
    [ColumnName("Score")]
    public float duracionDias;
}

这里还有.csv (train.csv和test.csv)

producto;proveedor;peso;duracionDias
Azucar;Sol;10;12
Azucar;Sol;10;12
Azucar;Sol;10;12
Azucar;Sol;10;12
Azucar;Sol;10;12
Azucar;Sol;20;24
Azucar;Sol;20;24
Azucar;Sol;20;24
Azucar;Sol;20;24
Azucar;Sol;20;24
Colorante;Sol;10;12
Colorante;Sol;10;12
Colorante;Sol;10;12
Colorante;Sol;10;12
Colorante;Sol;10;12
Colorante;Sol;20;24
Colorante;Sol;20;24
Colorante;Sol;20;24
Colorante;Sol;20;24
Colorante;Sol;20;24

请帮帮我

Answer 1

我使用您提供的代码和示例数据创建了一个POC，在运行application.Please注意事项时，我能够获得以下输出:我使用的是ML.NET版本5.0

​

​

我认为您的应用程序很好，但是ML.NET的不同版本，也就是problem.There，在最近的版本中发生了一些变化。

如果需要使用以前版本中的特性，可以使用Microsoft.ML.Legacy命名空间。