如何通过Python + Numpy获得组中的变异系数？

Question

我在分析我正在做的一门课程的家庭作业中的一些数据。为此，我想要一些值的变异系数，但我不知道如何去做。他们已经在网上搜索过了，没有找到一条容易的路。

只是为了获取信息：

变异系数=标准差/平均值

在按日分组数据时，我可以使用以下代码进行标准差和平均值：

-- the following code gives standard deviation by day
display(full_data.groupby(['DAY'])['STEPS', 'CALORIES'].std())

-- the following code gives mean by day
display(full_data.groupby(['DAY'])['STEPS', 'CALORIES'].mean())

我也想用"pvariation()“方法来做同样的事情，但是没有，或者至少我没有在任何地方找到它。也许我可以用另一种方式来做，比如兰达什么的。有人能帮我做这个吗？

谢谢。

Answer 1

我使用了@id导航的评论作为答案，但他没有创建官方答案，所以我正在创建它。

我使用了以下公式：

full_data.groupby(['DAY'])['STEPS', 'CALORIES'].std() / full_data.groupby(['DAY'])['STEPS', 'CALORIES'].mean()