在Skylark宏中运行load()

Question

如果您的项目依赖于TensorFlow，建议您添加.

load("//tensorflow:workspace.bzl", "tf_workspace") tf_workspace()

...to您的WORKSPACE文件，它将加载TF的所有依赖项。

但是，如果您查看TensorFlow的workspace.bzl文件..。https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/workspace.bzl

您可以看到，它依赖于@io_bazel_rules_closure的规则。这意味着您还必须在您的@io_bazel_rules_closure文件中定义此WORKSPACE规则，并使其与TensorFlow保持同步，即使您在项目中的任何其他地方都不需要它。

是否有办法以某种方式将load()命令添加到tf_workspace()宏中？

谢谢!

Answer 1

不，无法在tf_workspace()中添加此规则，因为https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/workspace.bzl中定义的skylark规则tf_workspace()需要加载@io_bazel_rules_closure。

基本上，有两种方法可以使这一工作。

• tensorflow项目重新定义其规则，使其只使用内部规则或本机规则。
• 或者bazel能够加载依赖项的工作区(我也假设加载了所有的传递依赖项)。这是一个很难解决的问题，并在#1943中进行跟踪。