pyodbc到sqlalchemy连接

Question

我正在尝试将pyodbc连接切换到sqlalchemy。工作的pyodbc连接是：

import pyodbc
con = 'DRIVER={ODBC Driver 11 for SQL Server};SERVER=server.com\pro;DATABASE=DBase;Trusted_Connection=yes'
cnxn = pyodbc.connect(con)
cursor = cnxn.cursor()
query = "Select * from table"
cursor.execute(query)

我试过：

from sqlalchemy import create_engine
dns = 'mssql+pyodbc://server.com\pro/DBase?driver=SQL+Server'
engine = create_engine(dns)
engine.execute('Select * from table').fetchall()

基于：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html

和：sql() is MUCH slower when using SQLAlchemy than pyodbc

(尝试使用Trusted_Connection =Yes建立连接)

但我收到了这样的信息：

OperationalError：(pyodbc.OperationalError) ('08001'，‘08001ODBCSQLServer存在“el servidor”DriverNo DriverNo o se ha denegado el acceso el acceso al mismo. (17) (SQLDriverConnect)；08001ODBC Server (Connect(). (53)') (关于此错误的背景为：http://sqlalche.me/e/e3q8) (西班牙语为索里，但表示Server不存在)

我几乎可以肯定，这与我不了解发动机连接的新税有关。有谁能详细解释一下，如何把比奥德贝的对角线转换成方形炼金术？

提前感谢！

PD:我正在尝试实现sqlalchemy，以便稍后在代码pandas.DataFrame.to_sql(engine)中使用。

Answer 1

我记得我也有过类似的问题。我已经附上了我的引擎语句语法。我不记得细节，但我记得司机的选择是一个真正的痛点。我相信我必须单独下载ODBC13驱动程序，但是可以确认pd.read_sql()和df.to_sql现在工作起来很有魅力。

driver = 'ODBC+DRIVER+13+for+SQL+Server'
engine_stmt = ("mssql+pyodbc://%s:%s@%s/%s?driver=%s" % (username, password, server, database, driver )
engine = sqlalchemy.create_engine(engine_stmt)