如何在python as解析中使用lambda作为参数？

Question

help_f= "The Syntax is  lambda x: f(x), where f(x) is the function in python lenguage"
parser.add_argument("-f",dest="f", type=function, help=help_f, required=True)
params = parser.parse_args()
method( params.f)

我有这样的想法，-f参数是一个lambda。但是，当我从bash shell调用时，我不知道该如何做，因为如果尝试：

python archive.py -f lambda x: 2*x-4

我收到错误："error: argument -f: invalid function value: 'x : x-4'“

有人帮忙吗？

Answer 1

为了能够访问导入的函数/模块，您需要将globals传递给eval。例如：

>>> from math import exp  # anything in global scope will be accessible
>>> lambda_t = 'lambda x: exp(x)'

>>> l = eval(lambda_t, globals())
>>> l(2)
7.38905609893065

要将此操作作为参数，您需要接受一个字符串并在之后处理它，或者将lambda的创建包装在另一个函数中。您可以将其作为type参数传递以处理转换。

import argparse
from math import exp

def create_lambda_with_globals(s):
    return eval(s, globals())

parser = argparse.ArgumentParser()

help_f= "The Syntax is  lambda x: f(x), where f(x) is the function in python language"
parser.add_argument("-f",dest="f", type=create_lambda_with_globals, help=help_f, required=True)
params = parser.parse_args()  # the lambda is now defined in params.f

print(params.f(2))  # run the lambda with an input of 2

从命令行运行此命令：

python test.py -f 'lambda x: exp(x)'
7.38905609893