在耶拿中选择FROM子句，不返回结果

Question

我们在Jena数据集中使用sparql子句在多个图形中可靠地发出sparql查询有困难。

下面是这个问题的一个例子：

final String subject = "http://example.com/ont/breakfast#espresso";
final String graph1  = "http://example.com/ont/breakfast/graph#espresso_definition";
final String graph2  = "http://example.com/ont/breakfast/graph#espresso_decoration";

// Add some triples to graphs within the dataset
Dataset  dataset         = DatasetFactory.create();

Model    modelG1         = dataset.getNamedModel(graph1);
Resource espressoTypeG1  = modelG1.createResource(subject)
                                  .addProperty(RDF.type, OWL.Class);
Resource espressoLabelG1 = modelG1.createResource(subject)
                                  .addProperty(RDFS.label, "Espresso");

Model    modelG2         = dataset.getNamedModel(graph2);
Resource espressoLabelG2 = modelG2.createResource(subject)
                                  .addProperty(RDFS.label, "Black Gold");

// The query to execute - returns no results
String queryString = "select * FROM <" + graph1 + "> FROM <" + graph2 + "> " + 
                     "{ <" + subject + "> ?p ?o }";

// This, however, works:
// String queryString = "select * { graph ?g { <" + subject + "> ?p ?o } }";

// Run the query
Query query = QueryFactory.create(queryString);
try (QueryExecution qe = QueryExecutionFactory.create(query, dataset)) {
    ResultSet results = qe.execSelect();
    while (results.hasNext()) {
        QuerySolution result = results.next();
        System.out.println(result);
    }
}

在大多数情况下，我们需要在同一个查询中处理多个图，一个值子句和图形关键字的组合帮助我们度过了大多数场景。在有些查询中，这会变得非常笨拙或完全没有效率。

如何才能正确地在单个数据集中的模型联合中发出查询？

请注意，这些查询在编译时不知道，因此我们不能依靠手工创建model_s代码中的联合。此外，通常使用从文件加载、sparql更新和调用_dataset.asDatasetGraph().add(.)的组合来添加数据。

Answer 1

FROM和FROM NAMED的处理取决于所使用的Dataset实现是否支持它，默认的内存中实现在默认情况下不支持它。

要强制使用数据集，可以使用DynamicDatasets和DatasetDescription助手类来解析查询指定的数据集。

Dataset resolvedDataset = 
     DynamicDatasets.dynamicDataset(DatasetDescription.create(query), dataset, false); 

try (QueryExecution qe = QueryExecutionFactory.create(query, resolvedDataset)) {   
    // Normal result processing logic goes here... 
}