如何将县名转换为fips代码？(将县名映射到fips)

Question

我有一个表，其中一个列是县名，另一个列是各种属性。

我想将这列县名转换为fips代码。

我有一个中间表，显示每个县的fips代码。

下面是一个示例，说明我拥有哪些数据(初始数据和中间数据)和我想要的数据(最终数据)。

initial_df = {
    'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 
    'values': [508, 364, 26, 870]
}
intermediate_df = {
    'county': ['REAGAN', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 
    'fips': [48383, 47069, 48461]
}
final_df = {
    'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 
    'fips': [48383, 48461, 47069, 48461], 
    'values': [508, 364, 26, 870]
}

Answer 1

你可以使用“合并”。

import pandas as pd
initial_df = {'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 'values': [508, 
364, 26, 870]}
intermediate_df = {'county': ['REAGAN', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 'fips': [48383, 47069, 
48461]}
final_df = {'county': ['REAGAN', 'UPTON', 'HARDEMAN', 'UPTON'], 'fips': [48383, 
48461, 47069, 48461], 'values': [508, 364, 26, 870]}
df1=pd.DataFrame(initial_df)
df2=pd.DataFrame(intermediate_df)
df3=df1.merge(df2)
print(df3)

输出是您的final_df。

Answer 2

有一种方法：

initial_df = pd.DataFrame(initial_df)

final_df = initial_df.assign(fips = initial_df['county'].map(dict(zip(*intermediate_df.values()))))

或者：

initial_df = pd.DataFrame(initial_df)

final_df = initial_df.assign(fips = initial_df['county'].map(pd.DataFrame(intermediate_df).set_index('county')['fips']))

两者的结果都是：

>>> final_df
     county  values   fips
0    REAGAN     508  48383
1     UPTON     364  48461
2  HARDEMAN      26  47069
3     UPTON     870  48461

Answer 3

您可以从intermediate_df中获取字典，并将其转换为以fips作为值的县名上键的字典。然后使用它来map initial_df中的county字段。

mapping = {k: v for k, v in zip(*intermediate_df.values())}

df_final = pd.DataFrame(initial_df)
df_final['fips'] = df_final['county'].map(mapping)
>>> df_final
     county  values   fips
0    REAGAN     508  48383
1     UPTON     364  48461
2  HARDEMAN      26  47069
3     UPTON     870  48461