数据计算-基本负计算

Question

我有如下所示的数据：

student  Marks_1   Marks_2
    A1      25      28
    B1      22      24
    C1      18      25

列A-学生，B列- Marks_1，列C- Marks_2，我想执行一个基本的计算，以得到分数按照以下公式。

A1_Score =(C2-B2)^2

获取错误消息：

-“对因素没有意义

预期产出：

A1_score    9
B1_score    4
C1_score   49

Answer 1

尝试使用以下代码添加所需的附加列：

df$score=(df$Marks_1-df$Marks_2)^2
> df
  student Marks_1 Marks_2 score
1      A1      25      28        9
2      B1      22      24        4
3      C1      18      25       49

输入数据集：

df<-data.frame(student=c("A1","B1","C1"),
               Marks_1=c(25,22,18),
               Marks_2=c(28,24,25))

Answer 2

试试这个：

您的数据集：

df=read.table(text="student  Marks_1   Marks_2
A1      25      28
          B1      22      24
          C1      18      25",header=T)
# Create new column based on your formula
df$score=(df$Marks_2-df$Marks_1)^2 

输出：

    student Marks_1 Marks_2 score
1      A1      25      28     9
2      B1      22      24     4
3      C1      18      25    49

Answer 3

使用data.table

df <- read.table(stringsAsFactors = TRUE,
  header = TRUE, text = 'student  Marks_1   Marks_2
A1      25      28
B1      22      24
C1      18      25')


library(data.table)

setDT(df)[,score:= (Marks_2-Marks_1)^2]
df

   student Marks_1 Marks_2 score
1:      A1      25      28     9
2:      B1      22      24     4
3:      C1      18      25    49