使用DataFrame.apply()生成值时返回Synset('')包装器

Question

当我通过DataFrame.apply()传递一个函数时，我得到的值被我假设的对象类型所封装。我现在已经看到了两个应用程序的错误:一个使用NLTK的Wordnet库(返回Synset('value')，另一个使用Datetime (‘value’)。

我引用了一些例子来生成下面的代码，所以我不知道我做错了什么。

我尝试使用这个函数--Applying synsets to pandas(以及另一个变体)--但是由于某种原因，它返回了一个Series (尽管我指定它是一个数据)，所以.applymap()不能工作。使用.map()和简单的.apply()的变体也是有问题的。

下面是我所拥有的(使用熊猫和一些nltk库)：

df_agri_clean['Synsets'] = [x[0] for x in df_agri_clean['Category'].apply(wordnet.synsets)]
df_agri_clean

这是输出：

    Category        Synsets
0   agricultural    Synset('agricultural.a.01')
1   domestic        Synset('domestic.n.01')
2   animal          Synset('animal.n.01')
3   services        Synset('services.n.01')
5   food            Synset('food.n.01')

我想要的产出是：

    Category        Synsets
0   agricultural    agricultural.a.01
1   domestic        domestic.n.01
2   animal          animal.n.01
3   services        services.n.01
5   food            food.n.01

我将使用类似的结构，为几个不同类别的相当长的术语列表构建一个由引理、定义和超限组成的矩阵，因此，一个可伸缩的解决方案将是理想的。

提前谢谢你的时间。

Answer 1

通过将.name()添加到x来解决这个问题。参见Alvas here的答案。

df_agri_clean['Synsets'] = [x[0].name() for x in df_agri_clean['Category'].apply(wordnet.synsets)]
print(df_agri_clean['Synsets'])

输出：

    Category        Synsets
0   agricultural    agricultural.a.01
1   domestic        domestic.n.01
2   animal          animal.n.01
3   services        services.n.01
5   food            food.n.01