群图和图条图

Question

我想为一年中的销售绘制一个条形图。X轴为'year'，y轴为每年每周销售额之和.在策划的时候，我得到了'KeyError: 'year'。我想这是因为'year'在分组时成为索引。

下面是csv文件中的示例内容：

Store   year    Weekly_Sales
1   2014    24924.5
1   2010    46039.49
1   2015    41595.55
1   2010    19403.54
1   2015    21827.9
1   2010    21043.39
1   2014    22136.64
1   2010    26229.21
1   2014    57258.43
1   2010    42960.91

下面是我用来分组的代码

storeDetail_df = pd.read_csv('Details.csv')
result_group_year= storeDetail_df.groupby(['year'])
total_by_year = result_group_year['Weekly_Sales'].agg([np.sum])

total_by_year.plot(kind='bar' ,x='year',y='sum',rot=0)

更新了代码，下面是输出： DataFrame输出：

   year          sum
0  2010  42843534.38
1  2011  45349314.40
2  2012  35445927.76
3  2013         0.00

下面是我得到的图表：

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Answer 1

在读取csv文件时，需要使用空格作为分隔符作为delim_whitespace=True，然后在总结Weekly_Sales之后重置索引。以下是工作守则：

storeDetail_df = pd.read_csv('Details.csv', delim_whitespace=True)
result_group_year= storeDetail_df.groupby(['year'])
total_by_year = result_group_year['Weekly_Sales'].agg([np.sum]).reset_index()
total_by_year.plot(kind='bar' ,x='year',y='sum',rot=0,  legend=False)

输出

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Answer 2

如果是因为按命令分组而使年份成为您的索引。在绘图之前，需要将其作为索引删除。试一试

total_by_year = total_by_year.reset_index(drop=False, inplace=True)

Answer 3

你可能想试试这个

storeDetail_df = pd.read_csv('Details.csv')
result_group_year= storeDetail_df.groupby(['year'])['Weekly_Sales'].sum()

result_group_year = result_group_year.reset_index(drop=False)
result_group_year.plot.bar(x='year', y='Weekly_Sales')