ConvNetSharp -使用Dropout

Question

我想尝试在我的模型中添加一个退出层，但是我在列车方法上得到了这个错误：

卷应该有一个形状1要转换为System.Double

我做错什么了？我也想知道如何“禁用”辍学层时，我没有在培训(测试)。

SgdTrainer trainer;
int numFeatures = 3;
Net<double> net = new Net<double>();
Volume<double> inputVolume, outputVolume;

trainer = new SgdTrainer(net) { LearningRate = 0.0001, BatchSize = 128 };

// 4 test cases with 3 features each    
double[] inputData = new double[12]  { 0, 1, 2,   3, 4, 5,   6, 7, 8,   6, 7, 8 };

// binary classification: 0,1 = is class; 1,0 = not class    
double[] outputData = new double[8]  { 0, 1,      1, 0,      0, 1,      1, 0 };

net.AddLayer(new InputLayer(1, 1, numFeatures));

net.AddLayer(new FullyConnLayer(10));
net.AddLayer(new ReluLayer());

net.AddLayer(new DropoutLayer(0.5)); // (ಠ_ಠ)

net.AddLayer(new FullyConnLayer(2));
net.AddLayer(new SoftmaxLayer(2));

inputVolume = BuilderInstance.Volume.From(inputData, new Shape(1, 1, numFeatures, inputData.Length / numFeatures));
outputVolume = BuilderInstance.Volume.From(outputData, new Shape(1, 1, 2, outputData.Length / 2));  

trainer.Train(inputVolume, outputVolume); // get error if there is dropout above

Answer 1

卷应该有一个形状1要转换为System.Double。

此错误是由于最近在ConvNetSharp中引入的一个错误造成的。它是在PR #133中修复的。

我也想知道当我不在训练的时候如何“禁用”辍学层。

辍学层知道什么时候你在训练或评估模型。必要时，它将减少和缩放输入。