创建高可用和大可用数据库

Question

目前，我有一个由后端、前端和数据库组成的应用程序。Postgres数据库有一个大约6 000万行的表。这个表有另一个表的外键：categories。因此，如果希望计数--我知道这是DB中最慢的操作之一--来自特定类别的每一行，在我当前的设置中，这将导致5分钟的查询。当前，DB、后端和前端运行在VM上。

我现在已经封装了后端和前端，我想在Google引擎中将它们旋转起来。

因此，我的问题是，如果您也使用容器DB并让Kubernetes完成一些负载平衡工作，那么我的查询的性能会提高吗?还是应该使用Google的Cloud？有人在这方面有经验吗？

Answer 1

如果还使用容器DB，我的查询的性能会提高吗？

只有当节点(较大的节点)的容量大于当前节点时，原始性能才会提高。如果使用与kubernetes节点相同的节点，则不会上升。在这种情况下，除了更新DB软件之外，您将不会从容器中获益，如果您在Kubernetes中运行，更新DB软件可能会容易一些。这里有许多因素，包括用于存储的磁盘。(SSD、磁性文件系统、集群文件系统？)

假设您的目标是通过使用来最大化集群中的资源，如果这个容量(如果不是很多查询被发送到您的数据库)，那么Kubernetes/容器可能是一个不错的选择。(但这不是最初的问题)

我应该使用Google的Cloud吗？

我使用Cloud的唯一原因是如果您想卸载管理SQL。除此之外，在GCE上运行相同大小的实例时，您将得到类似的性能编号。