SQLAlchemy/Pandas:无法在MySQL中插入默认时间

Question

我使用sqlalchemy创建了一个表，我想在mysql中设置一个默认的时间戳，但是它不能插入mysql，我的代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,TIMESTAMP

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)

看看书表，insert_time字段是null，而不是日期时间，我是如何处理它的？

Answer 1

在使用SQLAlchemy时，您应该努力理解Python中发生了什么以及数据库中发生了什么。与使用insert_time参数相比，这里使用default参数为server_default定义了默认值，因此，如果没有指定列的值，并且只有在使用指定的模型或基础Table时，默认值才会添加到server_default中。

如果根据所显示的模型创建表，则没有服务器端默认值，且该列为空。这很重要，因为Pandas使用自己的元数据进行批量插入，因此它不知道Python方面的默认情况。

在MySQL中--取决于版本和标志--与任何其他类型不同，TIMESTAMP类型的列是隐式NOT NULL，第一个时间戳列的服务器端缺省值为CURRENT_TIMESTAMP，但如果没有指定nullable=False，则为 specifier explicitly，以便使其行为与其他DBMS一致。

最后，您最可能的目的是将函数datetime.datetime.now作为缺省值传递，而不是在调用函数时在类构造过程中获得的datetime实例：

    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now)  # Don't call it, pass it

如果使用Pandas (如您所示)，还应显式指定服务器端默认设置：

    # Having `default` as well is a bit redundant.
    insert_time = Column(TIMESTAMP(timezone=False),
                         default=datetime.datetime.now,
                         server_default=text('CURRENT_TIMESTAMP'),
                         nullable=False)

Answer 2

您可以使用时间戳的Datetime实例。

import datetime
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, String, Integer, Float, ForeignKey,DateTime

Base = declarative_base()
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

class Book(Base):
    __tablename__ = 'book'
    bid = Column(Integer, primary_key=True)
    bname = Column(String(20))
    price = Column(Integer)

    student_id = Column(Integer, ForeignKey(Student.id))

    student = relationship(Student)
    insert_time = Column(Datetime,
                         default=datetime.datetime.now())

Base.metadata.create_all(engine)
books = pd.DataFrame({"bname": ['a','b','c','d'],
                      "price":[128,22,67,190],
                      'student_id':[1,1,3,2]})
books.to_sql('book',engine,if_exists='append',index=False)