在水瓶中导入多个自定义tensor2tensor问题

Question

在flask_restplus API中，我试图从在一台服务器上服务的两个tensor2tensor模型中推断出。这两个模型都是自定义的，所以我将t2t_usr_dir提供给tensor2tensor的服务功能，这样就可以找到自定义问题。

当推断出一个自定义问题时，一切都很好，结果也与预期的一样。但是，当我想推断第二个模型时，程序在

def get_registered_problem(usr_dir_string, problem):
    usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)
    print("Importing worked?")
    problem = registry.problem(problem)
    print("Problem naam:", problem)
    return problem

用LookupError: my_custom_problem_2 not in the set of supported problems。

当我切换回第一个模型(my_custom_problem_1)时，一切都很好，日志告诉我存在一个对象。我再次检查了所有的用户和数据目录是否正确。感觉就像一个烧瓶或一个problem = registry.problem(problem)，好像一旦加载了一个自定义问题，第二个用户目录注册就不会被获取。

有什么想法吗？提前感谢！

Answer 1

我发现使用usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)并不是最好的方法，就像Matthias建议的那样，它似乎确实重新导入了相同的第一个usr_dir。我通过将相应的usr_dirs添加到根文件夹并将它们作为一个模块导入解决了这个问题。

之后，我删除了usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)行，并通过problem = registry.problem(problem)注册了这个问题，这两个问题都解决得很好！