Go和C都直接涉及系统调用(从技术上讲,C将调用存根)。
从技术上讲,写既是一个系统调用,也是一个C函数(至少在许多系统上是这样)。但是,C函数只是调用系统调用的存根。Go不调用这个存根,它直接调用系统调用,这意味着这里不涉及C。 来自Differences between C write call and Go syscall.Write
我的基准测试显示,在最新版本(go1.11)中,纯C系统调用比纯Go系统调用快15.82%。
我错过了什么?原因是什么,以及如何优化它们?
基准:
去:
package main_test
import (
"syscall"
"testing"
)
func writeAll(fd int, buf []byte) error {
for len(buf) > 0 {
n, err := syscall.Write(fd, buf)
if n < 0 {
return err
}
buf = buf[n:]
}
return nil
}
func BenchmarkReadWriteGoCalls(b *testing.B) {
fds, _ := syscall.Socketpair(syscall.AF_UNIX, syscall.SOCK_STREAM, 0)
message := "hello, world!"
buffer := make([]byte, 13)
for i := 0; i < b.N; i++ {
writeAll(fds[0], []byte(message))
syscall.Read(fds[1], buffer)
}
}C:
#include <time.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/socket.h>
int write_all(int fd, void* buffer, size_t length) {
while (length > 0) {
int written = write(fd, buffer, length);
if (written < 0)
return -1;
length -= written;
buffer += written;
}
return length;
}
int read_call(int fd, void *buffer, size_t length) {
return read(fd, buffer, length);
}
struct timespec timer_start(){
struct timespec start_time;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &start_time);
return start_time;
}
long timer_end(struct timespec start_time){
struct timespec end_time;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &end_time);
long diffInNanos = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) * (long)1e9 + (end_time.tv_nsec - start_time.tv_nsec);
return diffInNanos;
}
int main() {
int i = 0;
int N = 500000;
int fds[2];
char message[14] = "hello, world!\0";
char buffer[14] = {0};
socketpair(AF_UNIX, SOCK_STREAM, 0, fds);
struct timespec vartime = timer_start();
for(i = 0; i < N; i++) {
write_all(fds[0], message, sizeof(message));
read_call(fds[1], buffer, 14);
}
long time_elapsed_nanos = timer_end(vartime);
printf("BenchmarkReadWritePureCCalls\t%d\t%.2ld ns/op\n", N, time_elapsed_nanos/N);
}340个不同的运行,每次C运行包含500000次执行,而每次Go运行包含b.N执行(大部分为500000次,在1000000次中很少执行):

两个独立均值的t-检验:t-值为-22.45426.P-值为< .00001.在p< .05时有显着性差异。

T-测试计算器的两个相依均值:t的值是15.902782.P值< 0.00001。在p≤0.0 5时,结果显著。

更新:我在答案中管理了提案并编写了另一个基准,它显示了所提议的方法显着地降低了大规模I/O调用的性能,其性能接近CGO调用。
基准:
func BenchmarkReadWriteNetCalls(b *testing.B) {
cs, _ := socketpair()
message := "hello, world!"
buffer := make([]byte, 13)
for i := 0; i < b.N; i++ {
cs[0].Write([]byte(message))
cs[1].Read(buffer)
}
}
func socketpair() (conns [2]net.Conn, err error) {
fds, err := syscall.Socketpair(syscall.AF_LOCAL, syscall.SOCK_STREAM, 0)
if err != nil {
return
}
conns[0], err = fdToFileConn(fds[0])
if err != nil {
return
}
conns[1], err = fdToFileConn(fds[1])
if err != nil {
conns[0].Close()
return
}
return
}
func fdToFileConn(fd int) (net.Conn, error) {
f := os.NewFile(uintptr(fd), "")
defer f.Close()
return net.FileConn(f)
}

上图显示,100个不同的运行,每次C运行包含500000次执行,每次Go运行包含b.N执行(大部分是500000次,在1000000次中执行了几次)
发布于 2018-09-12 15:14:25
我的基准测试显示,在最新版本(go1.11)中,纯C系统调用比纯Go系统调用快15.82%。 我错过了什么?原因是什么,以及如何优化它们?
原因是,虽然C和Go (在典型平台Go上支持--例如Linux或*BSD或Windows)都被编译成机器代码,但Go本机代码却在一个与C完全不同的环境中运行。
C与C的两个主要区别是:
因此,当Go代码想要制作syscall时,应该会发生很多事情:
P是在OS线程上运行大猩猩的稀薄程序),这本身就会受到额外的阻碍。更新以回答OP的评论
<…因此,没有优化的方法,我必须忍受,如果我进行大量的IO调用,不是吗?
这在很大程度上取决于你所追求的“大规模I/O”的性质。
如果您的示例(使用socketpair(2))不是玩具,那么根本就没有理由直接使用syscalls:socketpair(2)返回的FDs是"pollable“,因此Go运行时可以使用它的本机"netpoller”机器对它们执行I/O。下面是我的一个项目的工作代码,它正确地“包装”了socketpair(2)生成的FDs,这样它们就可以作为“常规”套接字使用(由来自net标准包的函数生成):
func socketpair() (net.Conn, net.Conn, error) {
fds, err := syscall.Socketpair(syscall.AF_LOCAL, syscall.SOCK_STREAM, 0)
if err != nil {
return nil, nil, err
}
c1, err := fdToFileConn(fds[0])
if err != nil {
return nil, nil, err
}
c2, err := fdToFileConn(fds[1])
if err != nil {
c1.Close()
return nil, nil, err
}
return c1, c2, nil
}
func fdToFileConn(fd int) (net.Conn, error) {
f := os.NewFile(uintptr(fd), "")
defer f.Close()
return net.FileConn(f)
}如果你说的是其他类型的I/O,答案是肯定的,系统并不便宜,如果你必须做很多,那么就有一些方法可以绕过它们的成本(比如卸载到一些C代码中--链接到或连接成一个外部进程--这会以某种方式对它们进行批量处理,这样每次调用C代码都会导致C端完成几个系统)。
https://stackoverflow.com/questions/52297027
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