在主成分分析( PCA )中，fit_transform、transform和sklearn.decomposition能做什么？

Question

我试图模仿PCA类在sklearn.decomposition中可用的行为。

我已经编写了一种计算SVD的方法，但我不确定fit()、tranform()和fit_transform()做什么，没有它们，我就无法继续下去。

我认为fit()计算svd，可以使用singular_values_属性访问奇异值，但我不知道剩下的两个方法。

Answer 1

在文档中，您可以看到对fit()、transform()和fit_transform()的一般解释：

..。一种从训练集中学习模型参数(例如，归一化的均值和标准差)的fit方法和将该转换模型应用于未见数据的transform方法。fit_transform可以更方便、更有效地同时对训练数据进行建模和转换。