在我的角化模型中的种植层是零维的。

Question

我用角角创建简单的模型来理解种植层。

def other_model():
    x = keras.Input(shape = (64,64,3))
    conv = keras.layers.Conv2D(5, 2)(x)
    crop = keras.layers.Cropping2D(cropping = 32)(conv)
    model = keras.Model(x,crop)
    model.summary()

    return model

但是我得到了以下的总结

图层(类型)输出形状参数

input_12 (InputLayer) (无，64，64，3) 0

conv2d_21 (Conv2D) (无，63，63，5) 65

cropping2d_13 (Cropping2D) (无，0，0，5) 0

共有65个可培训的对讲机:65个不可训练的对讲机:0

为什么Cropping2D的第一维和第二维等于零？他们应该是32岁

Answer 1

你只需选择像素的数目，这将被切断在你的图像的每一边。我会选择它更大或等于一半大小的图像，所以它不工作

Answer 2

文档中的内容有点不清楚，但是如果您给出一个整数值(cropping=32)作为参数，它将在图像的每一侧产生32个像素。

如果您有一个64×64像素和cropping=32的图像，那么目标大小将是0x0像素.

如果您希望目标大小为32x32像素，则必须给出cropping=16。