强化学习工具

Question

Tensorforce、Kerasrl和chainerrl用于强化学习的区别是什么？据我所知，这三种方法都与OpenAI健身房环境有关，并且具有相同的强化学习算法。在表现上有什么不同吗？

Answer 1

它们是不同的深度学习银行。TensorFlow、Keras和Chainer是用于基于神经网络的人工智能算法推理的不同库。开放AI是一个强化学习库。这是两种不同的技术。如果您希望对Tensorflow、后端和RL tf库进行强化学习，请结帐。

https://github.com/google/dopamine

这与OpenAI没有任何关系。纯粹的谷歌技术。

Answer 2

简短的回答: Keras比tensorflow更“高级”，因为您可以用Keras更快地编写代码，但它不那么灵活。例如，签出这个这个职位。

Answer 3

Tensorflow、keras和Chainer都是框架。这些框架可以用来实现深度强化学习模型。正如Jaggernaut所说，Keras更高级(意思是:非常容易学习)，Keras使用Tensorflow后端来实现功能。