我有一个非常特殊的问题,我想有效地解决。
几何由V卷定义,编号从0到V-1.每个体积都有不同的曲面,编号从0到N1)。
Volume | Surfaces
--------------------
Geometry A (V=2, N=7): 0 | [0 3 5 6 2]
1 | [5 4 2 1]
2 | [4 0 1 3 6]请注意,曲面将只在卷中出现一次。另外,曲面最多是一个几何的2卷。
以下是问题所在:
我对相同的基本几何有两种不同的描述,我想找出几何A中的哪个体积对应于几何B中的哪个体积。换句话说,我有相同的N个曲面,但V体积的定义不同。
这里有一个几何B,它可以对应于上面的几何A:
Volume | Surfaces
--------------------
Geometry B (V=2, N=7): 0 | [1 5 4 2]
1 | [3 6 5 0 2]
2 | [0 1 3 6 4]给定几何A和B,我希望能够将几何A的每一个体积与其对应的几何B中的体积结合起来,这是最有效的。
A 0 1 2
B 1 0 2解决办法草案:
按升序或降序对每个面数组进行排序,而不是按照其表面的字典顺序对每个卷进行排序。这个问题很容易得到很好的解决。
更好的解决办法:
为每个数组计算一个快速、唯一的散列,而不是在此散列之后排序卷。散列不应依赖于数组中曲面的顺序。
为什么我认为散列可以是一个很好的解决方案?
取散列(体积)=最小(表面)
这个散列最多有一个碰撞,因为一个曲面只能出现在两个卷中!
现在,如果我取散列(体积)=最小(曲面)+最大(曲面)*N,我最多还有1次碰撞,但是当有大量的体积和曲面时,概率变得非常小。
发布于 2018-09-07 06:49:07
我找到了一个很好的散列函数,它几乎不应该有冲突:
V: [S_0 S_1 S_2 S_3...S_N-1]
u64 hash(V) = 0;
for i in {0..N-1} :
hash(V) = hash(V) ^ (1<<(S_i & 63))
end这提供了一个唯一的64位数,并且所有的数字都是可能的(不像Omg的解决方案,大多数数字是不可能得到的,因为表面列表中没有重复)
在发生冲突的极端情况下(在排序后我会看到),我将以愚蠢的方式按字典顺序比较数组。
发布于 2018-09-06 23:28:49
如前所述,您的解决方案很好地逼近了您想要的东西。但是,如果您寻求一个完美的哈希函数,则可以使用以下方法:
假设p_i是第一个素数,使得p_0 = 2,p_1 = 3,p_2 = 5,p_3 = 7,p_4 = 11,p_5 = 13,p_6 = 17,p_7 = 19 .我们可以在x_0,x_1,.,x_k上定义一个散列函数,使h(x_0,.,x_k) = p_{x_0} p_{x_1} .p_{x_k}另外,对于重复数,我们可以将重复数作为p_{x_i}的幂。例如,如果x_i重复3次,则p_{ x_i }在
h中的幂为p_{x_i}^3。如果x_i的重复次数为a_i,则h(x_0,.,x_k) = p_{x_0}^{a_0} p_{x_1}^{a_1} .p_{x_k}^{a_k}
因此,对于几何A,我们有:
Volume | Surfaces | Hash
----------------------------------
geometry A 0 | [0, 3, 5, 6, 2] | 2 * 7 * 13 * 17 * 5 = 15470
1 | [5, 4, 2, 1] | 13 * 11 * 5 * 3 = 2145
2 | [4, 0, 1, 3, 6] | 11 * 2 * 3 * 7 * 17 = 7854和几何学B的类似方式。由于这个函数为每个数组返回一个唯一的值(而不关心顺序),您可以使用对应的散列值来排列曲面。如果N的值不大,则可以使用素数的预先计算的列表。
https://stackoverflow.com/questions/52209757
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