概率视角是一种商业预测客户偏好趋势的好方法吗？

Question

有一家公司，它为其8000名客户提供200种产品。购买产品的平均数量为10，一些大客户可能购买20种或更多的产品。

主流产品很火爆，现在公司想用AI扩大市场。

这就是问题所在，公司没有向你提供客户的数据。你得用谷歌来代替。

我的一般解决方案:如果客户A购买a，b，c，d和e产品，客户B购买a，b，c和d产品。如果我向客户B推销电子产品，我可以很容易地做到。

说真的，在我看来，这是一个8000*n的数据集，我首先需要进行数据聚类，即热图或树状图。然后对每个聚类使用预测模型p(e=a，b，c，d)。没事吧？

你可以忽略以下句子.

嗨!我在最后一个学期是信息系统学士，参加一个项目(一个旨在让不同行业的学生合作的新项目)，有一位对计算机科学一无所知的商业导师，以及不知道什么是R，什么是SPSS的商业伙伴。

我们的项目听起来不错，我们和客户谈得很好，一切似乎都很好。我们现在开始做时间线。

Answer 1

是的，您可以这样做，但是这样做是在限制自己，因为您也可能从购买(a，b，d，f，e)的客户那里学到一些东西。

你想要解决的一般问题是推荐。最先进的方法通常使用矩阵分解。

这是一个很好的R库。也可以在SPSS上找到类似的库。