目标变量转换后的SelectKBest ValueError

Question

我目前正在对爱荷华州艾姆斯数据集中的房价进行一些分析。我已经成功地对数据进行了斗争，并删除了所有缺失的值等等，我准备做一些回归分析。我想要建立三个回归模型，第一个有两个最好的特性，第二个有15个特征，第三个有所有可用变量。我正在使用SelectKBest来进行特性选择。我的目标变量是我日志转换的'SalePrice‘。出于某种原因，我总是从SelectKBest那里得到一个值错误。有趣的是，如果我不记录-转换'SalePrice'，一切正常。我检查了我的目标变量和ist的dtype，就像预期的那样，浮动。

有人能帮帮我吗？

我会很感激的！

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Answer 1

你在用

SelectKBest(chi2)

根据chi2

参数：

X：{阵列样，稀疏矩阵}，形状= (n_samples，n_features_in)样本向量.Y:数组样，shape = (n_samples，)目标向量(类标签)。

chi2只适用于分类任务，而不是回归。你目前预测销售价格的问题是一个倒退的任务，因此出现了错误。

也许可以试试f_regression来代替chi2