用于过滤列数据的SQLite WHERE子句的AppBuilder等效

Question

我是一个新的酒瓶，并已开始设计一个前端的库存管理数据库使用Flask-AppBuilder。

我创建了几个模型，并使用Flask-AppBuilder的views在表中显示了我的sqlite数据。

但是，我似乎无法找到与SQLite WHERE子句相同的内容来筛选或“限制”列数据。我已经读了很多关于sqlalchemy、过滤器、查询的文章，但这让我更加困惑，因为其他的东西和解释似乎都非常复杂，做一些非常简单的事情也是非常复杂的。

假设我们在中复制了以下SQLite查询：

SELECT Field_A
FROM Table_A
WHERE Field_A = 'some text'

通过以下方式：

result = session.query(Table_A).filter_by(Field_A = 'some text').all()

在我的应用程序中，上面的代码行在哪里？

考虑到我有以下Class

class Table_A(Model):
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    Field_A =  Column(String)

    def __repr__(self):
        return self

和View

class Table_AView(ModelView):
    datamodel = SQLAInterface(Table_AView)
    label_columns = {'Field_A':'A'}
    list_columns = ['Field_A']

Answer 1

经过深入研究，flask-appbuilder使用了它自己的过滤器类，以使您能够过滤视图。

这里引用了GitHub：烧瓶过滤器Clases列表上的所有类

这里也没有FilterEqual和FilterEqualFunction的区别：FilterEqual和FilterEqualFunction之间有什么区别？

对于其他定制和第一个调用端口，可以直接访问API参考，在那里您可以找到过滤器类的几个实际操作示例。

从本质上讲，这是极其简单的。在views.py类中的ModelView代码中，只需过滤，只需添加base_filters = [['field_A', FilterEqual, 'abc']]，如下所示：

`class Table_AView(ModelView):
    datamodel = SQLAInterface(Table_AView)
    label_columns = {'Field_A':'A'}
    list_columns = ['Field_A']
    base_filters = [['field_A', FilterEqual, 'abc']]`

这将只显示field_A变量等于abc的行。

希望这能帮上忙，因为我花了将近两个星期才弄明白.

Answer 2

SQLALchemy是一个ORM (对象-关系映射)，它意味着您不必处理原始的SQL，您将调用一个您“构建”的函数(在您的情况下添加过滤器)。它将透明地生成一个SQL查询，执行它，并将结果作为python对象返回。

我建议您再仔细阅读sqlalchemy关于过滤器的文档，特别是filter_by：通过。

使用sqlalchemy应用WHERE是最简单的方法。如果您正确声明了Table_A的模型，那么您应该能够这样使用它：

result = session.query(Table_A).filter_by(Field_A = 'some text').all()

在这里，session.query(Table_A).filter_by(Field_A = 'some text')将生成SQL，而.all()将执行它。