熊猫多指标第一指数的选择范围？

Question

我有一个具有0级和1级的多级索引数据，0级是日期，级别1是资产ids。

我只是尝试根据0级索引来选择数据帧的一个片段。例如：

df-10:将根据0级检索最后10个索引下的所有行。

我尝试过许多类似于此的东西：

master_df.loc[(-3, ), :] 

通常情况下，对于该级别，我会以某种形式的类型不匹配结束。0级索引是一个日期时间，但我已经对其进行了排序，并希望访问一个数字范围。我的切片应该包含最近的X天，其中包含所有相关的资产和数据。

下面是另一次失败的尝试，试图获得所有第二个索引和所有列最近的10个索引。它失败的原因是“无法用这些int类的索引器在类DatetimeIndex上执行切片索引”

idx = pd.IndexSlice
master_df.loc[idx[-10:,:], :]

谢谢你的建议！

Answer 1

解决了

您可以对索引进行排序，然后以数组的形式返回值并将其切片，并将其放入.loc切片器中。下面是一个有用的例子：

def get_slice(slicer, df):
    vals = df.index.levels[0][-slicer:]
    return df.loc[pd.IndexSlice[vals,:], :].copy()

这将第一个索引分割为n(从末尾开始)，返回数组中的具体值，然后将其输入到.loc中，后者将接受一个值数组。