Mysql表连接花费了太多时间，而简单的选择结果却很快。

Question

我有一张InnoDB桌子daily_sales_msr。

当我在没有加入的情况下从该表运行一个查询时，该查询将快速返回输出。

但是，如果我把那张桌子连到一张小桌子上，那就太费时了。这个问题的解决办法是什么？

例如：

SELECT
sku.ssku,
ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
MONTHNAME(daily_sales_msr.date) AS `month`
FROM
daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE
daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'
AND '2018-08-08'
GROUP BY
daily_sales_msr.skid

这个查询需要超过1000 s。

没有任何连接，它只需要0.15秒。

Answer 1

对于性能，请确保有适当的索引。

在您的例子中，您可以在

table daily_sales_msr for  columns  (skid,date) 

对于SQL，您使用的是group，但select中的某些列与聚合函数无关，这在mysql启动表5.7中的大多数db引擎e中没有用defualt指定。这些列的结果是不可预测的，因此您应该将这些列按

SELECT
  sku.ssku,
  ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
  MONTHNAME(daily_sales_msr.date) AS `month`
FROM  daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE  daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'  AND '2018-08-08'
GROUP BY  daily_sales_msr.skid, month 

也可以对这些列使用聚合函数。

SELECT
  sku.ssku,
  ROUND(SUM(daily_sales_msr.sale), 3) AS sale,
  MAX(MONTHNAME(daily_sales_msr.date)) AS `month`
FROM  daily_sales_msr
INNER JOIN sku ON sku.id = daily_sales_msr.skid
WHERE  daily_sales_msr.date BETWEEN '2018-08-01'  AND '2018-08-08'
GROUP BY  daily_sales_msr.skid