Frozenset列出错误的结果

Question

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我所做的是：

a = dataframe.antecedants
print(type(a[0]))
print(a[10])
b = a.tolist()
print(type(b[10]))
print(b[10])
c = [list(x) for x in a]
print(type(c[10]))
print(c[10])

我试图将我的先验数据保存到Elasticsearch，因为它包含了frozenset，所以我得到了一些错误，所以我将frozenset转换为list，在这里，当我将我的frozenset转换为list时，我得到了错误的结果。我为什么要这么做？我只想将一个冻结列转换为列表。

forzenset数据类似于：

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示例：

0                 (1)
1               (522)
4               (349)
5                (37)
6               (372)
7                (37)
8               (373)
9                (37)
10              (372)
11              (349)
12              (373)
13              (349)
14              (372)
15              (373)
16         (372, 349)
17          (372, 37)
18          (37, 349)
19              (372)
20              (349)
21               (37)
22         (349, 373)
23          (37, 373)

我正在使用的图书馆是：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.io.json import json_normalize
from mlxtend.frequent_patterns import apriori
from mlxtend.frequent_patterns import association_rules
from elasticsearch import Elasticsearch
import json

然后：

dataframe = apriori(dataframe, min_support=0.1, use_colnames=True)
dataframe = association_rules(dataframe, metric="lift", min_threshold=1)
new = dataframe.copy()

基本上，将frozenset list 列转换为list of lists 是我正在尝试实现的。

已更新

不过当我这么做的时候：

my_list = []
for antecedant in new.antecedants:
    my_list.append(list(antecedant))
my_list

这起作用了！但是：

column_values = pd.Series(my_list)
new.insert(loc=0, column='new_column', value=column_values)
new

但又给出了错误的数据结果。

Answer 1

new.reset_index(drop=True, inplace=True)

为我工作！正如你所看到的索引是不连续后，先验和关联规则的形成，所以重置索引帮助我！