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社区首页 >问答首页 >Python代码通过在日期列上引用来划分数据集

Python代码通过在日期列上引用来划分数据集
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Stack Overflow用户
提问于 2018-08-30 05:30:24
回答 1查看 41关注 0票数 0

我有一个数据集的日期范围到2007-2015年,并希望划分我的数据集根据日期范围。

  1. 一个数据集的日期应为2007年6月至2015年5月。
  2. 其他数据集的日期应为2015年6月至2015年12月。

基于Issued_d列,我想对数据集进行划分。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-08-30 06:40:07

您可以将这些数据带到Pandas‘DataFrame中。如果你不熟悉熊猫,你可以阅读这些文件。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.html

当您已经将该数据作为DataFrame使用时,请确保issue_d是一个datetime列:

代码语言:javascript
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your_dataframe[issue_d].dtype

如果还没有类型为datetime,请执行以下操作:

代码语言:javascript
复制
your_dataframe[issue_d] = pd.to_datetime(your_dataframe[issue_d], format='%m%Y')

然后,您可以按日期选择/除以数据:

代码语言:javascript
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df1 = your_dataframe(your_dataframe[issue_d] < '06-2015')
df2 = your_dataframe(your_dataframe[issue_d] > '05-2015')
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/52089766

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