继续训练FastText模型

Question

我下载了一个.bin FastText模型，并将其与gensim一起使用，如下所示：

model = FastText.load_fasttext_format("cc.fr.300.bin")

我想继续培训的模式，以适应我的领域。在检查了FastText's Github和Gensim文档之后，似乎是，而不是，使用这个人提出的改性 (尚未合并)是可行的。

我是不是遗漏了什么？

Answer 1

您可以继续在Gensim的fastText的某些版本中进行培训(例如，v.3.7.*)。这里是"装货、推理、继续训练“的一个例子

from gensim.test.utils import datapath
model = load_facebook_model(datapath("crime-and-punishment.bin"))
sent = [['lord', 'of', 'the', 'rings'], ['lord', 'of', 'the', 'semi-groups']]
model.build_vocab(sent, update=True)
model.train(sentences=sent, total_examples = len(sent), epochs=5)

由于某些原因，gensim.models.fasttext.load_facebook_model()在Windows上丢失，但在Mac的安装中却存在。或者，人们可以使用gensim.models.FastText.load_fasttext_format()加载经过训练的模型并继续进行培训。

下面是各种预训练的Wiki字模型和向量 (或这里)。

另一个例子。注:与Word2Vec的情况一样，您可以继续培训您的模型，同时使用Gensim的原生fastText实现。

Answer 2

官方的FastText实现目前不支持这一点，尽管有一个与此问题相关的公开票证，您可以找到这里。