arima.predict()和arima.forecast()的区别是什么?
在python中,预测时间序列的应该使用哪个函数?
发布于 2018-08-28 06:27:13
他们会给你同样的答案。但是Arima (而不是arima)和预测包的结合是增强版本的附加功能。
Arima调用stats::arima进行估计,但在返回的对象中存储更多信息。它还允许一些额外的模型功能,例如在带有单位根的模型中包含一个漂移项。
预测调用统计::预测生成预测。它将自动处理来自Arima的漂移项。它返回一个预测对象(而不是一个简单的列表),用于绘制、显示、总结和分析结果。
https://stackoverflow.com/questions/52051348
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