AVRO原语类型的Serde类

Question

我正在用Java编写一个Kafka流应用程序，它接受连接器创建的输入主题，该连接器使用模式注册表和avro作为键和值转换器。连接器产生以下模式：

key-schema: "int"
value-schema:{
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [
    {"name": "firstname", "type": "string"},
    {"name": "lastname",  "type": "string"}
]}

实际上，有几个主题，键模式总是"int“，值模式总是某种类型(用户、产品等)的记录。我的代码包含以下定义

Map<String, String> serdeConfig = Collections.singletonMap("schema.registry.url", schemaRegistryUrl);

Serde<User> userSerde = new SpecificAvroSerde<>();
userSerde.configure(serdeConfig, false);

起初，我尝试使用类似于Consumed.with(Serdes.Integer(), userSerde);的内容来处理这个主题，但这不起作用，因为Serdes.Integer()希望整数使用4个字节进行编码，但是avro使用可变长度的编码。使用Consumed.with(Serdes.Bytes(), userSerde);可以工作，但我真的想要int而不是字节，所以我将代码更改为

KafkaAvroDeserializer keyDeserializer = new KafkaAvroDeserializer()
KafkaAvroSerializer keySerializer = new KafkaAvroSerializer();
keyDeserializer.configure(serdeConfig, true); 
keySerializer.configure(serdeConfig, true);
Serde<Integer> keySerde = (Serde<Integer>)(Serde)Serdes.serdeFrom(keySerializer, keyDeserializer);

这使得编译器产生了一个警告(它不喜欢(Serde<Integer>)(Serde)转换)，但它允许我使用

Consumed.with(keySerde, userSerde);，并获得一个整数作为键。这是很好的工作，我的应用程序表现如预期(太棒了！)但是现在我想为键/值定义默认的serde，但我无法让它工作。

设置默认值serde很简单：

streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, SpecificAvroSerde.class);

但是，我不知道如何定义默认的键serde。

我试过了

1. org.apache.kafka.common.serialization.Serdes$WrapperSerde生成运行时错误:无法为streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, keySerde.getClass().getName());找到公共的无参数构造函数
2. streamsConfiguration.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, SpecificAvroSerde.class);生成运行时错误:不能将java.lang.Integer转换为org.apache.avro.specific.SpecificRecord

我遗漏了什么？谢谢。

Answer 1

更新(版本5.5及更新)

合流版本5.5通过PrimitiveAvroSerde (cf )添加了对原始Avro类型的本机支持。https://github.com/confluentinc/schema-registry/blob/5.5.x/avro-serde/src/main/java/io/confluent/kafka/streams/serdes/avro/PrimitiveAvroSerde.java)

原始答案(版本5.4及更高版本)

这是个众所周知的问题。原始的Avro类型不能很好地工作在Confluent的AvroSerdes中，因为Serdes只适用于GenericAvroRecord和SpecificAvroRecord。

比较https://github.com/confluentinc/schema-registry/tree/master/avro-serde/src/main/java/io/confluent/kafka/streams/serdes/avro。

因此，基于KafkaAvroSerializer和KafkaAvroDeserializer构建您自己的Serde是正确的方法。为了能够将它作为默认的Serde传递到配置中，您不能使用Serdes.serdeFrom，因为类型信息由于genrics类型擦除而丢失。

但是，您可以实现自己的类来扩展Serde接口，并将自定义类传递到配置中：

public class MySerde extends Serde<Integer> {
    // use KafkaAvroSerializer and KafkaAvroDeserializer and cast `Object` to `Integer`
}

config.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, MySerde.class);

Answer 2

谢谢@MatthiasJ.Sax的提示，我想在solution.please周围免费发布工作来增强它。

import java.util.Collections;
import java.util.Map;

import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;

import io.confluent.kafka.schemaregistry.client.SchemaRegistryClient;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer;
import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer;

public class GenericPrimitiveAvroSerDe<T> implements Serde<T> {

    private final Serde<Object> inner;

    /**
     * Constructor used by Kafka Streams.
     */
    public GenericPrimitiveAvroSerDe() {
        inner = Serdes.serdeFrom(new KafkaAvroSerializer(), new KafkaAvroDeserializer());
    }

    public GenericPrimitiveAvroSerDe(SchemaRegistryClient client) {
        this(client, Collections.emptyMap());
    }

    public GenericPrimitiveAvroSerDe(SchemaRegistryClient client, Map<String, ?> props) {
        inner = Serdes.serdeFrom(new KafkaAvroSerializer(client), new KafkaAvroDeserializer(client, props));
    }

    @Override
    public void configure(final Map<String, ?> serdeConfig, final boolean isSerdeForRecordKeys) {
        inner.serializer().configure(serdeConfig, isSerdeForRecordKeys);
        inner.deserializer().configure(serdeConfig, isSerdeForRecordKeys);
    }

    @Override
    public void close() {
        // TODO Auto-generated method stub
        inner.serializer().close();
        inner.deserializer().close();

    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Serializer<T> serializer() {
        // TODO Auto-generated method stub
        Object obj = inner.serializer();
        return (Serializer<T>) obj;

    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    @Override
    public Deserializer<T> deserializer() {
        // TODO Auto-generated method stub
        Object obj = inner.deserializer();
        return (Deserializer<T>) obj;

    }

}

作为默认流配置的用法：

props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);
            props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);

覆盖默认值：

final Map<String, String> serdeConfig = Collections.singletonMap("schema.registry.url",
                                                                        "http://localhost:8081");
       final GenericPrimitiveAvroSerDe<String> keyGenericAvroSerde = new GenericPrimitiveAvroSerDe<String>();
       keyGenericAvroSerde.configure(serdeConfig, true); // `true` for record keys
       final GenericPrimitiveAvroSerDe<Long> valueGenericAvroSerde = new GenericPrimitiveAvroSerDe<Long>();
       valueGenericAvroSerde.configure(serdeConfig, false); // `false` for record values

Answer 3

另外，如果你想用@Thiyaga Rajan这个伟大的解决方案来解决卡夫卡的消费者和生产者

consumerConfig.put(KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,GenericPrimitiveAvroSerDe.class);
producerConfig.put(KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, GenericPrimitiveAvroSerDe.class);

将此添加到类中

import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serde;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;

    public class GenericPrimitiveAvroSerDe<T> implements Serde<T>, Serializer<T>, Deserializer<T> {

      @Override
      public T deserialize(String topic, byte[] data) {
        return this.deserializer().deserialize(topic, data);
      }

      @Override
      public byte[] serialize(String topic, T data) {
        return this.serializer().serialize(topic, data);
      }

    ...

    }