多输入多输出博弈AI的CoreML

Question

我正在玩一个2D游戏，我希望AI的敌人在某些情况下追逐/攻击/避开主角。

我一直在想人工智能需要做什么：

1. 处理它能看到的东西
2. 向上，向下，左，右
3. 攻打

考虑到CoreML的突出地位，我能否构建一个*.mlmodel，它可以容纳场景的图片和一些其他输入，并输出五条消息，例如，上、下、左、右、攻击。

在我看来，游戏的每一个画面都是这样的：

1. 获取输入
2. 发送到CoreML进行处理
3. CoreML返回所有5个输出
4. 敌人AI，行动这些输出。

这是CoreML能处理的事情吗？

Answer 1

虽然在适当的情况下可以训练机器学习模型来执行这些操作，但我相信GameplayKit更接近您所要寻找的内容。

具体来说，您描述的追赶/攻击/避免操作与几年前"DemoBots“示例代码项目中的操作类似。那应该是个好的开始。更深层次的GameplayKit与DemoBots网络视频也可能是一个很好的资源。

Answer 2

是的，Core ML可以做到这一点。然而，这里真正的问题不是Core，而是创建(训练)模型。

此外，对于你的游戏，它可能更容易--而且更快--只为敌人AI使用一些规则，而不是使用机器学习模型。